为什么SEO预测模型使我们不断失败

尽管预测是SEO机构中相当常规的活动，但与此相关的还有很多痛点。它带有：

• 将SEO性能与ROI和业务成果联系起来的压力。
• 投资专门工具的需求，这些工具需要客户的认可和彻底的推销旅程。
• 该过程并非始终如此清晰。

影响您的SEO性能的因素是复杂系统的一部分，该复杂系统涉及自然流量，排名，季节性等。您的变量不断变化。那你会从哪里开始？

如果您考虑一下，它似乎很简单：一条顶部和四条腿。但当您开始构建它时，问题就开始堆积起来，并随之而来进行一系列决策–您项目所需的设计，最耐用或最轻的木材及其物理性质，所需木材的数量对于您的特定桌子，如何测量和切割木材等。它不仅是一张桌子，而且是由形状和材料组成的系统，这些系统具有受时间，空间，可用性等影响的特殊属性。每个步骤都意味着不同的知识和理解水平，否则材料后果将导致失败。

您首先需要知道您需要了解的内容，以便系统为您服务而不是不利于您。SEO预测也是如此。与系统的物理属性不同，还需要考虑另一层：了解方法局限性的能力以及我们作为人类准确地预测结果的有限能力。

Dunning Kruger效应在SEO预测中的应用

有时，轶事可能会被误认为是数据和知识，这一点在Dunning Kruger的流行解释中经常被复制。

尽管通常将其称为“您的能力越弱，您就越自信”，但心理学家贾斯汀·克鲁格（Justin Kruger）和戴维·邓宁（David Dunning）于1999年进行的研究着手评估许多社会和知识领域中对能力的高估。通过在逻辑，语法和幽默等学科中复制测试。

正如其科学文章中所示，邓宁-克鲁格效应是指表现较少（底层四分位数）的人们具有比实际能力更高的感知能力。

用他们自己的话说，“作者们之所以提出这种高估，部分原因是，在这些领域中不熟练的人承受着双重负担：这些人不仅得出错误的结论并做出不幸的选择，而且他们的无能使他们丧失了职业素养。实现它的元认知能力。”

尽管他们是表现最好的人，但在前四分之一中也有一些人低估了他们的表现，这可以解释为更加了解自己的极限。因此，Dunning和Kruger展示的内容（借助对康奈尔大学学生进行的四项研究以及逻辑，语法和幽默测试的帮助），认识到自己的能力极限在决策中特别重要，并且可以接受培训。

尽管这项研究有很多局限性，并且多年来受到各种学术批评，但是在评估过程时，邓宁-克鲁格效应仍然可以作为发掘未知事物并在元认知层面进行研究的便捷工具-考虑学习和思考过程本身。

在考虑诸如SEO预测之类的复杂任务时，这种认知偏差可以充当塑造您机构中的理解的“评估者”，以了解您的模型何时是描绘潜在增长图景的有效工具。

但是，什么时候该过程足够深入以达到感知性能和实际性能的最高四分位数紧密相关，如Dunning-Kruger的图所示？

• 预测模型及其背后的力量
• 看自然交通

SEO影响自然流量。但是，将整体有机流量作为您进行SEO预测的基准可能会产生误导，因为它包括品牌流量和非品牌流量。

将两者融合将使您的进一步估算变得遥遥无期。

如果您想准确地衡量SEO流量，则应该过滤掉品牌关键字，这样您就可以专注于您实际可以产生的影响：要针对其进行优化的特定关键字。如此众多的流量可以真正影响您。

此外，通过解决这一点，您可以在SEO努力和客户结果之间建立直接联系，从而将流程中的其他营销活动分开。

估算排名，而非点击

在关键字研究过程中，您可以考虑您的目标关键字，并根据未来6到12个月的现状创建排名估算。您可能会包括这些特定关键字的搜索量，并根据竞争情况确定关键字难度。

也许您将与您的特定竞争对手进行比较，以进一步确定在前三名或前十名中获得特定排名所需要的条件。

如今，仅靠排名并不代表SEO的大部分情况。

最后，企业需要与日常活动相关的实际结果。如果企业可以估计新的附加会话/点击次数而不是排名，则可以更轻松地预测营业额的影响。通过仅进行排名估算，您将迫使企业创建自己的假设，即排名如何影响点击次数或转化次数（例如“当搜索[汽车聘请]？”）。

另外，考虑一下这种简单而具有欺骗性的想法：

• 假设关键字“租车”的平均每月搜索量为1200万。仅基于此信息进行的访客评估会话就意味着，一旦达到TOP 3，就将获得所有流量，因此可以保证1200万次访问。

根据每月搜索量估算会话

如果我们更进一步，不只是估算排名，而是根据排名（会话和点击次数）进行输出，该怎么办？这意味着根据达到特定排名来查看点击率。同样，在关键字研究过程中，您可能会考虑搜索量和关键字难度，这一次包括主题权限评估-页面对其进行排名的相似关键字，以列出您的当前状态和竞争对手。

然后，要估算会话次数，您需要考虑点击率基准：如果关键字达到第1个数字，则意味着点击率是该月搜索量的30％。

要更深入地了解搜索量，您将添加每月分布，并考虑季节性因素如何影响您的关键字-确定关键字的季节因素以及何时定位排名。您还可以使用逐年搜索数据来更好地了解过去24个月中搜索量的差异，从而调节关键字的演变。

您必须对点击率应用通用规则，如今，具有所有搜索功能的CTR可能会严重影响搜索结果。

“ 10个蓝色链接”已成为过去。

搜索“巴黎的咖啡店”将至少包含2-3个广告和Google的本地包。另外，根据设备的不同，还包括其他差异。

根据自定义点击率和设备估算点击次数和会话次数

让我们更深入地探讨潜在的预测模型的复杂性，并说您将在估算点击次数和会话数的同时包括台式机/移动设备拆分。现在，您将能够解决基于设备的点击率差异。

您还可能需要分析一段时间内的效果（例如12个月），然后可以根据为广告系列设置的目标以线性或指数形式进行计算。并且，借助我们处理的搜索量，季节性和同比趋势，您可以计算惯性流量的估算–既定时间范围内访问的总次数，前提是网站的知名度不变。

这种思维方式使您更接近影响SEO性能的因素的复杂现实，但仍有一些需要解决的问题：

即使您现在在预测中添加了更多的复杂度，它仍将缺少一个重要因素-有多少点击次数流向了网站而不是Google自己的网站？

我们返回对CTR及其受设备和SERP影响的变化的棘手分析。

估算业务结果，并考虑自定义点击率

考虑到以上所有因素，让我们解决包括设备和SERP在内的点击率问题。

您可以考虑一种估算移动点击率和桌面点击率如何影响您的结果的方法，以及SERP功能因每个设备和关键字而异的方式。例如，计算Page 1位置的CTR曲线（SERP功能和设备的每个单独组合的平均值），以更全面地了解广告系列可以带来什么。

包括目标关键字的点击率曲线和这些组合（SERP和设备）的历史点击率，您将能够更好地估算实际点击和会话。此外，要估算业务成果并为客户描绘更大的前景，您可以将会话与转化率联系起来。

让我们记住，租车者在询问要增加多少辆汽车时，询问您的排名会根据您期望的排名带来的额外流量估算出额外的转化，以澄清下一步的业务步骤。

也许您有“租车”一词的历史转化数据，所以您将了解其他转化的含义。如果不是，您可以通过考虑渠道来估算新关键字的转化率，例如，推断“车辆”或“汽车”的平均转化率。

另外，作为最后一步，您可能会考虑随着时间的流逝来定制性能。这需要更多的分析和经验，但仍然很脆弱。根据内容开发工作来准确估计要达到某个排名的月份本身就是一个挑战。

在此模型中，将基于整个渠道的平均转化率来估算没有历史记录的新关键字的转化率–这可以使您对预期结果有所了解，但这仍然是一个假设。

SERP功能及其不断变化也存在固有的局限性。您无法预测下一个将是什么，但是在介绍SEO预测时，可以通过CTR曲线进行准备。

最后，您无法估算由全球力量（例如大流行或经济崩溃）引起的巨大市场变化。毕竟，这就是为什么预测是业务外观的指标，同时要注意所有可预测的风险和不可预测的事件。

结论

有一种流行的说法：“所有模型都是错误的，但有些模型是有用的。”

就像Dunning和Kruger的发现一样，我们知识的局限性会影响我们的感知绩效和决策过程，因此所有模型都受到某些局限性的困扰。

通过包括一些影响流量，会话和点击的关键因素，您将更加了解隐式连接，并且可以提出相关的业务案例并向客户解释其结果可能如何SEO活动。

这与魔术无关，只是在您的预测中进行透彻的演示，并显示达到特定SEO目标如何影响他们的业务。深入并质疑模型中的每个层将缩短感知和真实之间的距离。这就是SEOmonitor的Forecasting模块背后的原因，其中包括：

• 品牌和非品牌自然流量分裂。
• 搜索季节性。

基于设备和SERP的点击率，并为每个关键字计算出平均点击率曲线。我们的SEOmonitor团队针对此问题进行了广泛的研究，以确定每个设备上的SERP功能组合如何影响排名前10位的点击率。

• 目标关键字的按年搜索趋势。
• 如果网站的可见性在您的时间范围内不变，则根据季节性计算的惯性流量。
• 时间上的性能，无论是线性，指数还是自定义。
• 考虑到设置的性能，一旦达到期望的排名，就会产生额外的流量。
• 长尾关键词效果。

具有更多数据点的SEO预测只是我们工具包的一部分，可帮助SEO代理商获取更多客户。我们的解决方案包括用于构建销售演示的Google幻灯片插件和智能助手，可让您使用反应迟钝的信息进行签入。